Книги
Больше денег: что такое Ethereum и как блокчейн меняет мир
Но это лишь несколько примеров. Существует гораздо больше возможностей для исследования и разработки алгоритмов управления, не зависящих от монет. Самое важное сегодня – отойти от взгляда на голосование монетами как на единственную легитимную форму децентрализации управления. Голосование монетами привлекательно своей
Нужно очень осторожно подходить к идее о том, что нынешние формы голосования монетами «безопасны по умолчанию». Еще многое предстоит узнать о том, как они функционируют в условиях растущей экономической напряженности, а также в зрелых экосистемах и финансовых рынках, так что самое время начать экспериментировать с альтернативами.
Модели доверия
VITALIK.CA
20 августа 2021 года
Одно из самых ценных свойств многих блокчейн-приложений в том, что они не основаны на доверии. То есть приложение может выполнять свою функцию без необходимости полагаться на определенное поведение конкретного актора, интересы которого могут измениться и в будущем подтолкнуть к непредусмотренным поступкам. Блокчейн-приложения не могут
Для начала я попытаюсь уместить в одно предложение то, что подразумеваю под доверием: доверие – это использование предположений о поведении других людей. Если до пандемии вы спокойно ходили по улице без мысли обходить незнакомцев за два метра, чтобы они вдруг не выхватили нож и не пырнули вас, вы проявляли своего рода доверие: и к тому, что люди очень редко бывают настолько невменяемыми, и к тому, что правовая система все-таки способна пресекать такое поведение. Когда вы запускаете написанный кем-то код, вы верите, что его написали честно (может быть, из-за порядочности, а может – из-за экономической ценности хорошей репутации) или что хотя бы
Обычно для анализа протоколов блокчейна я рассматриваю четыре аспекта доверия.
▓ Сколько людей должны вести себя так, как вы ожидаете?
▓ Из какого общего числа людей?
▓ Какие виды мотивации необходимы для того, чтобы эти люди вели себя именно так? Нужно ли им быть альтруистами или достаточно простого стремления к выгоде? Необходимо ли отсутствие координации между ними?
▓ Насколько пострадает система, если поведение не будет соответствовать ожиданиям?
Пока сосредоточимся на первых двух критериях. Нарисуем график.
Общее правило такое: чем темнее цвет на графике, тем лучше. Рассмотрим каждую категорию.
▓ 1 ИЗ 1: есть ровно один актор, и система будет работать, если (и только если) этот актор будет делать то, что от него ожидается. Это традиционная «централизованная» модель, и именно ей мы ищем лучшую альтернативу.
▓ N ИЗ N: «антиутопический» мир. Вы полагаетесь на целую кучу акторов, и
▓ N / 2 ИЗ N: именно так устроены блокчейны – они работают, если большинство майнеров (или PoS-валидаторов) ведут себя честно. Обратите внимание, что для «N / 2 из N» чем больше N, тем лучше; блокчейн с несколькими майнерами/валидаторами, доминирующими в сети, не столь интересен, как блокчейн с широко рассредоточенными майнерами/валидаторами. Однако мы хотим повысить даже этот уровень безопасности – отсюда и беспокойство по поводу восстановления после атаки 51 %.
▓ 1 ИЗ N: есть много акторов, и система работает до тех пор, пока хотя бы один из них делает то, что вы от него ожидаете. Сюда попадает любая система, основанная на доказательствах мошенничества (fraud proofs), а также схемы доверия (trusted setups), хотя в этом случае значение N часто меньше. Обратите внимание, что здесь лучше иметь как можно больше N!
▓ Несколько из N: есть много акторов, и система работает до тех пор, пока хотя бы какое-то небольшое фиксированное количество из них делает то, что от них ожидается. В эту категорию попадает механизм проверки доступности данных.