Статистика и котики, Владимир Савельев

Книги

Статистика и котики

22
18
20
22
24
26
28
30

Остальные шаги отличаются некоторыми нюансами, которые зависят как от пакета, так и от метода. В частности, в SPSS выбор переменных осуществляется с помощью переноса их в отдельные поля, а, допустим, в Statistica — простым выделением мыши.

Итак, ниже будут приведены алгоритмы работы в программе IBM SPSS Statistics 24 (пробная русская версия с официального сайта). Они будут состоять из четырех разделов:

1. КАК НАЙТИ, в котором указывается путь к конкретному методу. Он всегда начинается с верхнего меню (там, где «Файл», «Изменить» и т. д.);

2. ЧТО ВВОДИТЬ — что необходимо сделать для проведения анализа.

3. ДОПОЛНИТЕЛЬНЫЕ ОПЦИИ, которые позволяют приспособить метод под вашу конкретную задачу.

4. КУДА СМОТРЕТЬ — указание на таблицы и ячейки, в которых содержатся основные результаты анализа.

ОПИСАТЕЛЬНАЯ СТАТИСТИКА И ДИАГРАММЫ

Как найти: Анализ —> Описательные статистики —> Частоты…

Что вводить: Выделите переменные, которые вы хотите проанализировать, и с помощью стрелочки перенесите их в поле «переменные».

Дополнительные опции:

Статистики… — позволяет выбрать конкретные меры центральной тенденции и меры изменчивости.

Диаграммы… — позволяет выбрать диаграммы (круговую или столбчатую).

Формат… — позволяет отрегулировать, в каком виде будет выдаваться результат. Например, можно вывести результаты по каждой переменной по отдельности, а можно — вместе.

Куда смотреть: в таблицы с описательными статистиками и на диаграммы.

T-КРИТЕРИЙ СТЬЮДЕНТА ДЛЯ НЕСВЯЗАННЫХ ВЫБОРОК

Как найти: Анализ —> Сравнение средних —> T-критерий для независимых выборок.

Что вводить:

1. Переместите переменные, по которым хотите найти различия, в поле «Проверяемые переменные».

2. Переместите переменную, которая делит ваши объекты на группы (т. е. На несвязанные выборки), в поле «Группировать по».

3. Задайте группы, либо указав конкретные значения (например 0 и 1), либо обозначив некоторое пороговое, ниже которого будет одна группа, а выше — другая.

Назад Читать дальше