Чтобы написать свой первый запрос, используйте существующую вкладку Execute SQL (Выполнить SQL-запрос), обозначенную SQL 1, или откройте новую вкладку панели запросов, как если бы вы открывали новую вкладку веб-браузера. Щелкните на значке Open Tab (Открыть вкладку) (рис. 34).

Итак, новая панель запросов открыта! В первую очередь пишем блок комментариев:

/*

CREATED BY: <ваше имя>

CREATED ON: <дата>

DESCRIPTION: <краткое описание запроса, например вопрос № 5>

*/

Рис. 34

Закончив блок комментариев, займемся написанием запроса SQL. Для запроса нам необходим понятный вопрос. В главе 2 мы рассмотрели пример рабочего сценария для нашей книги: вы аналитик данных компании sTunes. Как вы уже знаете из главы 3, компания sTunes специализируется на онлайн-продажах музыкальной продукции и имеет цифровую библиотеку исполнителей, треков и альбомов, а также список клиентов, которые приобрели музыкальные произведения. Предположим, служба поддержки sTunes желает разослать новую рекламу всем своим клиентам. В этом случае службе поддержки клиентов необходимо знать, обновлен ли список клиентских контактов, поэтому они наверняка поинтересуются, можем ли мы дать им полный список имен, фамилий и адресов электронной почты клиентов (если имеются) из базы данных. Как мы ответим на этот вопрос? Вернемся к пяти базовым моментам, которые следует учитывать при составлении запроса и о которых речь шла ранее в этой главе.

1. С какой базой данных мы работаем?

В этом случае мы будем работать только с одной базой данных. База данных sTunes уже должна быть открыта в DB Browser. Если вы после изучения главы 3 закрыли браузер, откройте снова его, а также файл базы данных sTunes.

2. Из какой таблицы в этой базе данных нам необходимо извлечь данные?

Нам необходимо получить информацию о клиентах. Просматривая вкладку Database Structure (Структура базы данных), мы видим, что у нас есть таблица с именем customers (клиенты). Это то, что нам нужно!

3. Какие поля в этой таблице нас интересуют?

Ответить на этот вопрос можно, заглянув во вкладку Browse Data (Просмотр данных). Щелкните на этой вкладке и в раскрывающемся меню выберите таблицу customers — таблица содержит поля для имени, фамилии и электронной почты.

4. Хотим ли мы исключить какие-либо данные, отфильтровать или исключить какой-либо диапазон или период времени?