Книги
SQL: быстрое погружение
Добавление комментариев к запросам
Прежде чем составить свой первый SQL-запрос, рассмотрим, как писать комментарии. Комментарии — это простые предложения, которые помогают понять логику вашего SQL-запроса. Использование комментариев в SQL очень полезно, так как они поясняют сложную логику запроса.
В SQL комментарии бывают двух типов. Однострочные начинаются с двух дефисов (-). Пример ниже демонстрирует комментарий, созданный в строке 1 (рис. 32).
Многострочные комментарии начинаются с сочетания символов /* и заканчиваются символами */. Все, что находится между открывающим и закрывающим символами, — это комментарии (рис. 33).
Рис. 32
Рис. 33
В примере приведена стандартная информация, которую полезно включать в блок комментариев. Разработчик, дата разработки и описание имеют большое значение для всех, кто сталкивается с SQL-запросом или сценарием.
На мой взгляд,
разработчики частенько игнорируют комментарии в SQL. В следующих главах мы не используем комментарии только для краткости. При работе с реальными базами данных использование комментариев экономит время, которое пришлось бы потратить на написание дополнительных запросов, чтобы прояснить работу базы данных. Комментарии особенно важны, когда ваши запросы используются другими разработчиками.
Общая структура запроса
Написать запрос — это то же самое, что задать вопрос на любом человеческом языке. Большое значение имеют формулировка, детали и порядок слов. Чем детальнее наш вопрос, тем точнее будет ответ.
При создании SQL-запроса необходимо учитывать следующие пять моментов.
1. С какой базой данных мы работаем?
2. Из какой таблицы в этой базе данных нам необходимо извлечь данные?
3. Какие поля в этой таблице нас интересуют?
4. Хотим ли мы исключить какие-либо данные, отфильтровать или исключить какой-либо диапазон или период времени?
5. Как сформулировать наш запрос одним простым предложением на человеческом языке?
Цель этих вопросов — построить взаимосвязь между человеческим языком, на котором мы обычно говорим или пишем, и языком SQL. Если вы работаете аналитиком данных, то обычные вопросы о бизнесе, которые вам задают, необходимо преобразовать в операторы SQL. После получения результатов запроса следует преобразовать их обратно в доступный для всех человеческий язык. Таков принцип работы.