Статистика и котики, Владимир Савельев

Книги

Статистика и котики

22
18
20
22
24
26
28
30

Дополнительные опции: на главном окне вы можете выбрать метод дискриминантного анализа («Принудительное включение» или «Шаговый отбор»).

В окне «Статистики» вы также можете выбрать «Средние», что даст описательную статистику по каждой из групп.

Куда смотреть: в таблице «Критерии равенства групповых средних» можно посмотреть, какие переменные значимо разделяют ваши объекты на группы (столбцы «F» и «Значимость»). Если значимость меньше 0,05, то разделяет.

Значения коэффициентов стандартизованной канонической дискриминантной функции можно найти в одноименной таблице (если это действительно необходимо).

Что касается меры качества, то таковой может служить таблица «Результаты классификации». В ячейках [0,0] и [1,1] находятся правильно классифицированные объекты, а в остальных — ошибочно определенные.

ИЕРАРХИЧЕСКАЯ КЛАСТЕРИЗАЦИЯ

Как найти: Анализ —> Классификация —> Иерархическая кластеризация…

Что вводить:

1.Переместите признаки, по которым ваши объекты будут распределяться на группы, в поле «Переменные».

2. В разделе «Графики» отметьте галочкой «Дендрограмма».

Дополнительные опции: нажав кнопку «Статистики», вы можете потребовать у компьютера вывести принадлежность объектов к кластерам на том или ином этапе кластеризации. Кроме того, у него можно затребовать матрицу расстояний между объектами (она же — «Матрица близостей»).

В разделе «Метод» вы можете выбрать способ выделения кластеров, а также меру расстояния.

Куда смотреть: на дендрограмме показана принадлежность объектов к тому или иному классу на всех этапах кластеризации.

Если же вы отметили соответствующую галочку, то вы можете посмотреть принадлежность объектов к кластеру на определенном этапе кластеризации в таблице «Принадлежность к кластерам».

К-СРЕДНИХ

Как найти: Анализ —> Классификация —> Кластеризация К-средними.

Что вводить:

1. Переместите признаки, по которым ваши объекты будут распределяться на группы, в поле «Переменные».

2. Выберите число кластеров.

3. В разделе «Параметры» отметьте «Конечный кластер для каждого наблюдения».

Назад Читать дальше